Curso
Programación de PLCs en TIA Portal asistida con Inteligencia Artificial Generativa
Optimiza los procesos de ingeniería y mejora la productividad con GenAI
Duración: 24 horas
Metodología: presencial, teórico-práctico
Lugar: Facultad de Minas, CR. 80 No. 65-223, Bloque M7 – Aula 502B
Del 8 al 24 de octubre de 2024
Martes y jueves de 4:00 p.m. a 8:00 p.m.
1.573.000 COP
Dirigido a:
Usuarios de TIA Portal: ingenieros, técnicos y tecnólogos responsables del mantenimiento y proyectos de automatización en empresas del sector industrial; universidades, instituciones técnicas y tecnológicas, integradores y proveedores de soluciones.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) es una realidad que está transformando profundamente la sociedad
El ciclo de los proyectos de automatización en sus compontes de ingeniería resulta beneficiado en términos de productividad con la aplicación de las plataformas disponibles de GenAI.
El curso introduce a la comunidad de usuarios del TIA Portal de SIEMENS en el uso de esta tecnología para optimizar los procesos de ingeniería siendo una oportunidad para preparar la llegada del TIA Portal industrial Copilot.
Objetivos
- Introducir a los asistentes en el uso de plataformas de GenAI y comprender las implicaciones que tendrán este tipo de tecnologías.
- Aplicar las plataformas de GenAI para la generación automática de código IEC 61131 en lenguaje SCL.
- Entrenar y validar modelos con datos propios empleando plataformas de GenAI, con el fin de desarrollar aplicaciones propias.
- Presentar casos de uso en la industria, tales como actividades de diseño, programación y mantenimiento.
- Plantear indicaciones y metodologías para identificar casos de uso en la industria.
Contenidos
- Introducción a la GenAI (2 hrs)
- Introducción a SCL en TIA Portal (4 hrs)
- Generación de código con GenAI (6 hrs)
- Entrenamiento de modelos con datos propios (2 hrs)
- Casos de uso de aplicaciones de productividad con WinCC y TIA Portal (3 hr)
- Introducción a AZURE OpenAI. (2 hrs)
- Modelos personalizados en AZURE OpenAI (2 hrs)
- Casos de uso con AZURE OpenAI (2 hs)
- Demostración de funcionalidades de AutoProcess Assistant (1 hr)